কিভাবে ইন্টারনেট বিশ্বকাপের "স্মার্ট রেফারি" থেকে উন্নত স্ব-বুদ্ধিমত্তার দিকে অগ্রসর হতে পারে?

এই বিশ্বকাপে "স্মার্ট রেফারি" সবচেয়ে বড় হাইলাইটগুলির একটি। SAOT অফসাইড পরিস্থিতিতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে দ্রুত এবং সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য স্টেডিয়াম ডেটা, গেমের নিয়ম এবং AI সংহত করে

যখন হাজার হাজার ভক্তরা 3-ডি অ্যানিমেশন রিপ্লেগুলিকে উল্লাস করে বা বিলাপ করেছিল, তখন আমার চিন্তাভাবনাগুলি যোগাযোগ নেটওয়ার্কে টিভির পিছনে নেটওয়ার্ক কেবল এবং অপটিক্যাল ফাইবারগুলি অনুসরণ করেছিল৷

ভক্তদের জন্য একটি মসৃণ, পরিষ্কার দেখার অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করার জন্য, যোগাযোগ নেটওয়ার্কে SAOT-এর মতো একটি বুদ্ধিমান বিপ্লবও চলছে।

2025 সালে, L4 বাস্তবায়িত হবে

অফসাইড নিয়মটি জটিল, এবং মাঠের জটিল এবং পরিবর্তনশীল অবস্থা বিবেচনা করে এক মুহূর্তে সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়া রেফারির পক্ষে খুবই কঠিন। তাই, বিতর্কিত অফসাইড সিদ্ধান্ত প্রায়ই ফুটবল ম্যাচে উপস্থিত হয়।

একইভাবে, যোগাযোগ নেটওয়ার্কগুলি অত্যন্ত জটিল সিস্টেম, এবং গত কয়েক দশক ধরে নেটওয়ার্কগুলিকে বিশ্লেষণ, বিচার, মেরামত এবং অপ্টিমাইজ করার জন্য মানব পদ্ধতির উপর নির্ভর করা উভয়ই সম্পদ-নিবিড় এবং মানব ত্রুটির প্রবণ।

আরও কঠিন বিষয় হল ডিজিটাল অর্থনীতির যুগে, যোগাযোগ নেটওয়ার্ক যেমন হাজার হাজার লাইন এবং ব্যবসার ডিজিটাল রূপান্তরের ভিত্তি হয়ে উঠেছে, তেমনি ব্যবসায়ের চাহিদাগুলি আরও বহুমুখী এবং গতিশীল হয়ে উঠেছে, এবং স্থিতিশীলতা, নির্ভরযোগ্যতা এবং তত্পরতা। নেটওয়ার্ক উচ্চতর হওয়া প্রয়োজন, এবং মানব শ্রম ও রক্ষণাবেক্ষণের ঐতিহ্যগত অপারেশন মোড টিকিয়ে রাখা আরও কঠিন।

একটি অফসাইড ভুল বিচার পুরো গেমের ফলাফলকে প্রভাবিত করতে পারে, তবে যোগাযোগ নেটওয়ার্কের জন্য, একটি "ভুল রায়" অপারেটরকে দ্রুত পরিবর্তনশীল বাজারের সুযোগ হারাতে পারে, উদ্যোগের উত্পাদনকে বাধাগ্রস্ত করতে বাধ্য করতে পারে এবং এমনকি সামাজিক প্রক্রিয়ার পুরো প্রক্রিয়াকে প্রভাবিত করতে পারে। এবং অর্থনৈতিক উন্নয়ন।

কোন বিকল্প নেই। নেটওয়ার্ক স্বয়ংক্রিয় এবং বুদ্ধিমান হতে হবে। এই প্রেক্ষাপটে বিশ্বের শীর্ষস্থানীয় অপারেটররা স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কের হর্ন বাজিয়েছে। ত্রিপক্ষীয় প্রতিবেদন অনুসারে, বিশ্বব্যাপী 91% অপারেটর তাদের কৌশলগত পরিকল্পনায় স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তার নেটওয়ার্ক অন্তর্ভুক্ত করেছে এবং 10 টিরও বেশি প্রধান অপারেটর 2025 সালের মধ্যে L4 অর্জনের তাদের লক্ষ্য ঘোষণা করেছে।

তাদের মধ্যে, চায়না মোবাইল এই পরিবর্তনের অগ্রগামী। 2021 সালে, চায়না মোবাইল স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কের উপর একটি শ্বেতপত্র প্রকাশ করে, যা শিল্পে প্রথমবারের মতো 2025 সালে স্তরের L4 স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কে পৌঁছানোর পরিমাণগত লক্ষ্য প্রস্তাব করে, নেটওয়ার্ক অপারেশন এবং "স্ব-কনফিগারেশন" এর রক্ষণাবেক্ষণ ক্ষমতা তৈরি করার প্রস্তাব দেয়। , স্ব-মেরামত এবং স্ব-অপ্টিমাইজেশান” ভিতরের দিকে, এবং বাহ্যিকভাবে “শূন্য অপেক্ষা, শূন্য ব্যর্থতা এবং শূন্য যোগাযোগ” গ্রাহকের অভিজ্ঞতা তৈরি করুন।

"স্মার্ট রেফারি" এর মতো ইন্টারনেট স্ব-বুদ্ধিমত্তা

SAOT ক্যামেরা, ইন-বল সেন্সর এবং এআই সিস্টেমের সমন্বয়ে গঠিত। বলের ভিতরে থাকা ক্যামেরা এবং সেন্সরগুলি সম্পূর্ণ, বাস্তব সময়ে ডেটা সংগ্রহ করে, যখন AI সিস্টেমটি রিয়েল টাইমে ডেটা বিশ্লেষণ করে এবং সঠিকভাবে অবস্থান গণনা করে। এআই সিস্টেমটি নিয়ম অনুসারে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অফসাইড কল করার জন্য গেমের নিয়মগুলিকে ইনজেক্ট করে।

নেটওয়ার্ক অটোইন্টেলেকচুয়ালাইজেশন এবং SAOT বাস্তবায়নের মধ্যে কিছু মিল রয়েছে:

প্রথমত, এআই প্রশিক্ষণ এবং যুক্তির জন্য সমৃদ্ধ ডেটা সরবরাহ করার জন্য নেটওয়ার্ক এবং উপলব্ধি গভীরভাবে একত্রিত হওয়া উচিত এবং বাস্তব সময়ে নেটওয়ার্ক সংস্থান, কনফিগারেশন, পরিষেবার স্থিতি, ত্রুটি, লগ এবং অন্যান্য তথ্য সংগ্রহ করতে। এটি বলের ভিতরে ক্যামেরা এবং সেন্সর থেকে SAOT-এর ডেটা সংগ্রহের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

দ্বিতীয়ত, স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং কার্যকর করার জন্য একীভূত পদ্ধতিতে এআই সিস্টেমে বাধা অপসারণ এবং অপ্টিমাইজেশান, অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ ম্যানুয়াল, স্পেসিফিকেশন এবং অন্যান্য তথ্যে প্রচুর পরিমাণে ম্যানুয়াল অভিজ্ঞতা ইনপুট করা প্রয়োজন। এটি SAOT-এর মতো AI সিস্টেমে অফসাইড নিয়ম খাওয়াচ্ছে৷

অধিকন্তু, যেহেতু যোগাযোগ নেটওয়ার্ক একাধিক ডোমেনের সমন্বয়ে গঠিত, উদাহরণস্বরূপ, যেকোন মোবাইল পরিষেবার খোলা, ব্লক করা এবং অপ্টিমাইজেশন শুধুমাত্র একাধিক সাবডোমেন যেমন ওয়্যারলেস অ্যাক্সেস নেটওয়ার্ক, ট্রান্সমিশন নেটওয়ার্ক এবং কোর-এর মাধ্যমে শেষ-থেকে-এন্ড সহযোগিতার মাধ্যমে সম্পন্ন করা যেতে পারে। নেটওয়ার্ক, এবং নেটওয়ার্ক স্ব-বুদ্ধিমত্তার জন্যও "মাল্টি-ডোমেন সহযোগিতা" প্রয়োজন। এটি একই রকম যে SAOT-কে আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে একাধিক মাত্রা থেকে ভিডিও এবং সেন্সর ডেটা সংগ্রহ করতে হবে।

যাইহোক, যোগাযোগ নেটওয়ার্ক ফুটবল মাঠের পরিবেশের তুলনায় অনেক বেশি জটিল, এবং ব্যবসার দৃশ্যকল্প একক "অফসাইড পেনাল্টি" নয়, কিন্তু অত্যন্ত বৈচিত্র্যময় এবং গতিশীল। উপরের তিনটি সাদৃশ্য ছাড়াও, নেটওয়ার্ক উচ্চ-ক্রম স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তার দিকে অগ্রসর হলে নিম্নলিখিত বিষয়গুলি বিবেচনায় নেওয়া উচিত:

প্রথমত, ক্লাউড, নেটওয়ার্ক এবং NE ডিভাইসগুলিকে AI এর সাথে একীভূত করতে হবে। ক্লাউড পুরো ডোমেন জুড়ে ব্যাপক তথ্য সংগ্রহ করে, ক্রমাগত AI প্রশিক্ষণ এবং মডেল তৈরি করে এবং নেটওয়ার্ক স্তর এবং NE ডিভাইসগুলিতে AI মডেলগুলি সরবরাহ করে; নেটওয়ার্ক স্তরের মাঝারি প্রশিক্ষণ এবং যুক্তির ক্ষমতা রয়েছে, যা একটি একক ডোমেনে বন্ধ-লুপ অটোমেশন উপলব্ধি করতে পারে। Nes ডেটা উত্সের কাছাকাছি বিশ্লেষণ এবং সিদ্ধান্ত নিতে পারে, রিয়েল-টাইম সমস্যা সমাধান এবং পরিষেবা অপ্টিমাইজেশন নিশ্চিত করে।

দ্বিতীয়ত, একীভূত মান এবং শিল্প সমন্বয়। স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক হল একটি জটিল সিস্টেম ইঞ্জিনিয়ারিং, এতে অনেক যন্ত্রপাতি, নেটওয়ার্ক পরিচালনা এবং সফ্টওয়্যার এবং অনেক সরবরাহকারী জড়িত এবং এটি ডকিং, ক্রস-ডোমেন যোগাযোগ এবং অন্যান্য সমস্যাগুলি ইন্টারফেস করা কঠিন। ইতিমধ্যে, টিএম ফোরাম, 3GPP, ITU এবং CCSA-এর মতো অনেক সংস্থা স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক মানগুলিকে প্রচার করছে এবং মান প্রণয়নে একটি নির্দিষ্ট ফ্র্যাগমেন্টেশন সমস্যা রয়েছে৷ স্থাপত্য, ইন্টারফেস এবং মূল্যায়ন ব্যবস্থার মতো একীভূত এবং উন্মুক্ত মান প্রতিষ্ঠার জন্য শিল্পগুলির জন্য একসাথে কাজ করাও গুরুত্বপূর্ণ।

তৃতীয়ত, প্রতিভার রূপান্তর। স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক শুধুমাত্র একটি প্রযুক্তিগত পরিবর্তন নয়, বরং প্রতিভা, সংস্কৃতি এবং সাংগঠনিক কাঠামোর পরিবর্তনও, যার জন্য অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণের কাজকে "নেটওয়ার্ক কেন্দ্রিক" থেকে "ব্যবসা কেন্দ্রিক" তে রূপান্তরিত করা প্রয়োজন, পরিচালন এবং রক্ষণাবেক্ষণ কর্মীদের রূপান্তরিত করার জন্য। হার্ডওয়্যার সংস্কৃতি থেকে সফ্টওয়্যার সংস্কৃতি এবং পুনরাবৃত্তিমূলক শ্রম থেকে সৃজনশীল শ্রমে।

L3 এর পথে

অটো ইন্টেলিজেন্স নেটওয়ার্ক আজ কোথায়? আমরা L4 কত কাছাকাছি? চীন মোবাইল গ্লোবাল পার্টনার কনফারেন্স 2022-এ তার বক্তৃতায় হুয়াওয়ে পাবলিক ডেভেলপমেন্টের প্রেসিডেন্ট লু হংজু প্রবর্তিত তিনটি অবতরণ ক্ষেত্রে উত্তর পাওয়া যেতে পারে।

নেটওয়ার্ক রক্ষণাবেক্ষণ প্রকৌশলীরা সবাই জানেন যে হোম ওয়াইড নেটওয়ার্ক অপারেটরের অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ অপারেশন কাজের সবচেয়ে বড় ব্যথার পয়েন্ট, সম্ভবত কেউ নয়। এটি হোম নেটওয়ার্ক, ODN নেটওয়ার্ক, বেয়ারার নেটওয়ার্ক এবং অন্যান্য ডোমেনগুলির সমন্বয়ে গঠিত। নেটওয়ার্ক জটিল, এবং অনেক প্যাসিভ বোবা ডিভাইস আছে। সংবেদনশীল পরিষেবা উপলব্ধি, ধীর প্রতিক্রিয়া এবং কঠিন সমস্যা সমাধানের মতো সমস্যাগুলি সর্বদাই থাকে।

এই ব্যথার বিন্দুগুলির পরিপ্রেক্ষিতে, চায়না মোবাইল হেনান, গুয়াংডং, ঝেজিয়াং এবং অন্যান্য প্রদেশে হুয়াওয়ের সাথে সহযোগিতা করেছে। বুদ্ধিমান হার্ডওয়্যার এবং গুণমান কেন্দ্রের সহযোগিতার ভিত্তিতে ব্রডব্যান্ড পরিষেবার উন্নতির ক্ষেত্রে, এটি ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার সঠিক উপলব্ধি এবং নিম্নমানের সমস্যাগুলির সঠিক অবস্থান উপলব্ধি করেছে। নিম্নমানের ব্যবহারকারীদের উন্নতির হার 83% এ উন্নীত করা হয়েছে এবং FTTR, গিগাবিট এবং অন্যান্য ব্যবসার বিপণন সাফল্যের হার 3% থেকে 10% বৃদ্ধি করা হয়েছে। অপটিক্যাল নেটওয়ার্কের প্রতিবন্ধকতা অপসারণের ক্ষেত্রে, 97% নির্ভুলতার সাথে অপটিক্যাল ফাইবার স্ক্যাটারিং বৈশিষ্ট্যগত তথ্য এবং AI মডেল বের করে একই পথ ধরে লুকানো বিপদগুলির বুদ্ধিমান সনাক্তকরণ উপলব্ধি করা হয়।

সবুজ এবং দক্ষ উন্নয়নের প্রেক্ষাপটে, নেটওয়ার্ক শক্তি সঞ্চয় বর্তমান অপারেটরদের প্রধান দিক। যাইহোক, জটিল ওয়্যারলেস নেটওয়ার্ক কাঠামো, মাল্টি-ফ্রিকোয়েন্সি ব্যান্ড এবং মাল্টি-স্ট্যান্ডার্ডের ওভারল্যাপিং এবং ক্রস-কভারিংয়ের কারণে, বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সেল ব্যবসা সময়ের সাথে সাথে ব্যাপকভাবে ওঠানামা করে। অতএব, সঠিক শক্তি-সঞ্চয় বন্ধের জন্য কৃত্রিম পদ্ধতির উপর নির্ভর করা অসম্ভব।

চ্যালেঞ্জের মুখে, নেটওয়ার্ক কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারকারীকে প্রভাবিত না করে একটি একক স্টেশনের গড় শক্তি খরচ 10% কমাতে নেটওয়ার্ক ব্যবস্থাপনা স্তর এবং নেটওয়ার্ক উপাদান স্তরে আনহুই, ইউনান, হেনান এবং অন্যান্য প্রদেশে উভয় পক্ষ একসাথে কাজ করেছে। অভিজ্ঞতা নেটওয়ার্ক ম্যানেজমেন্ট লেয়ার পুরো নেটওয়ার্কের বহুমাত্রিক ডেটার উপর ভিত্তি করে শক্তি সঞ্চয়ের কৌশল তৈরি করে এবং সরবরাহ করে। NE লেয়ার রিয়েল টাইমে সেলের ব্যবসায়িক পরিবর্তনগুলি অনুধাবন করে এবং ভবিষ্যদ্বাণী করে এবং সঠিকভাবে ক্যারিয়ার এবং প্রতীক শাটডাউনের মতো শক্তি সঞ্চয় কৌশল প্রয়োগ করে।

উপরের ঘটনাগুলি থেকে এটা দেখা কঠিন নয় যে, ফুটবল ম্যাচে "বুদ্ধিমান রেফারির" মতোই, যোগাযোগ নেটওয়ার্ক ধীরে ধীরে "ধারণা ফিউশন", "এআই মস্তিষ্ক" এর মাধ্যমে নির্দিষ্ট দৃশ্য এবং একক স্বায়ত্তশাসিত অঞ্চল থেকে স্ব-বুদ্ধিমত্তা উপলব্ধি করছে। এবং "মাল্টি-ডাইমেনশনাল সহযোগিতা", যাতে নেটওয়ার্কের উন্নত স্ব-বুদ্ধিমত্তার রাস্তা ক্রমশ পরিষ্কার হয়ে যায়।

TM ফোরামের মতে, L3 স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কগুলি "রিয়েল টাইমে পরিবেশের পরিবর্তনগুলি অনুভব করতে পারে এবং নির্দিষ্ট নেটওয়ার্ক বিশেষত্বের মধ্যে স্ব-অপ্টিমাইজ এবং স্ব-সংযোজন করতে পারে," যখন L4 "ব্যবসা এবং গ্রাহকের অভিজ্ঞতার ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বা সক্রিয় বন্ধ-লুপ পরিচালনা সক্ষম করে। -একাধিক নেটওয়ার্ক ডোমেন জুড়ে আরও জটিল পরিবেশে চালিত নেটওয়ার্ক।" স্পষ্টতই, স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিমত্তা নেটওয়ার্ক বর্তমানে এল 3 স্তরের কাছে আসছে বা অর্জন করছে।

তিনটি চাকাই L4 এর দিকে রওনা হয়েছে

তাহলে কিভাবে আমরা স্বয়ংক্রিয় বুদ্ধিবৃত্তিক নেটওয়ার্ককে L4 এ ত্বরান্বিত করব? লু হংজিউ বলেন, হুয়াওয়ে একক-ডোমেন স্বায়ত্তশাসন, ক্রস-ডোমেন সহযোগিতা এবং শিল্প সহযোগিতার ত্রিমুখী পদ্ধতির মাধ্যমে 2025 সালের মধ্যে চায়না মোবাইলকে তার L4 লক্ষ্যে পৌঁছাতে সহায়তা করছে।

একক-ডোমেন স্বায়ত্তশাসনের দিকটিতে, প্রথমত, NE ডিভাইসগুলি উপলব্ধি এবং কম্পিউটিং এর সাথে একীভূত হয়। একদিকে, অপটিক্যাল আইরিস এবং রিয়েল-টাইম সেন্সিং ডিভাইসগুলির মতো উদ্ভাবনী প্রযুক্তিগুলি প্যাসিভ এবং মিলিসেকেন্ড স্তরের উপলব্ধি উপলব্ধি করার জন্য চালু করা হয়েছে। অন্যদিকে, কম-পাওয়ার কম্পিউটিং এবং স্ট্রিম কম্পিউটিং প্রযুক্তিগুলি বুদ্ধিমান NE ডিভাইসগুলি উপলব্ধি করার জন্য একত্রিত করা হয়েছে।

দ্বিতীয়ত, AI মস্তিষ্কের সাথে নেটওয়ার্ক কন্ট্রোল লেয়ারটি বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক উপাদান ডিভাইসগুলির সাথে একত্রিত হতে পারে উপলব্ধি, বিশ্লেষণ, সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং সম্পাদনের ক্লোজড-লুপ উপলব্ধি করতে, যাতে স্ব-কনফিগারেশন, স্ব-মেরামত এবং স্বায়ত্তশাসিত ক্লোজড লুপ উপলব্ধি করা যায়। একটি একক ডোমেনে নেটওয়ার্ক অপারেশন, ফল্ট হ্যান্ডলিং এবং নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজেশানের জন্য স্ব-অপ্টিমাইজেশন ভিত্তিক।

এছাড়াও, নেটওয়ার্ক ম্যানেজমেন্ট লেয়ারটি ক্রস-ডোমেন সহযোগিতা এবং পরিষেবা সুরক্ষার সুবিধার্থে উপরের-স্তর পরিষেবা ব্যবস্থাপনা স্তরে একটি উন্মুক্ত উত্তরবাউন্ড ইন্টারফেস প্রদান করে।

ক্রস-ডোমেন সহযোগিতার পরিপ্রেক্ষিতে, হুয়াওয়ে প্ল্যাটফর্মের বিবর্তন, ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান এবং কর্মীদের রূপান্তরের ব্যাপক উপলব্ধির উপর জোর দেয়।

প্ল্যাটফর্মটি একটি স্মোকস্ট্যাক সমর্থন সিস্টেম থেকে একটি স্ব-বুদ্ধিমান প্ল্যাটফর্মে বিবর্তিত হয়েছে যা বিশ্বব্যাপী ডেটা এবং বিশেষজ্ঞের অভিজ্ঞতাকে একীভূত করেছে। অতীত থেকে নেটওয়ার্কে ভিত্তিক ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া, কাজের আদেশ চালিত প্রক্রিয়া, অভিজ্ঞতা ভিত্তিক, শূন্য যোগাযোগ প্রক্রিয়া রূপান্তর; কর্মীদের রূপান্তরের পরিপ্রেক্ষিতে, একটি লো-কোড ডেভেলপমেন্ট সিস্টেম এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ ক্ষমতা এবং নেটওয়ার্ক ক্ষমতার পারমাণবিক এনক্যাপসুলেশন তৈরি করে, CT কর্মীদের ডিজিটাল বুদ্ধিমত্তায় রূপান্তরের থ্রেশহোল্ড কমিয়ে দেওয়া হয়েছিল, এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ দলকে DICT-তে রূপান্তরিত করতে সাহায্য করা হয়েছিল। যৌগিক প্রতিভা।

এছাড়াও, Huawei স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার, ইন্টারফেস, শ্রেণীবিভাগ, মূল্যায়ন এবং অন্যান্য দিকগুলির জন্য একীভূত মান অর্জনের জন্য একাধিক মানক সংস্থার সহযোগিতার প্রচার করছে। ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা ভাগ করে, ত্রিপক্ষীয় মূল্যায়ন এবং সার্টিফিকেশন প্রচার করে এবং শিল্প প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে শিল্প পরিবেশের সমৃদ্ধি প্রচার করুন; এবং রুট প্রযুক্তি স্বাধীন এবং নিয়ন্ত্রণযোগ্য তা নিশ্চিত করতে চায়না মোবাইল স্মার্ট অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ সাব-চেইনের সাথে সহযোগিতা করুন এবং রুট প্রযুক্তি একসাথে মোকাবেলা করুন।

উপরে উল্লিখিত স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্কের মূল উপাদানগুলি অনুসারে, লেখকের মতে, Huawei এর "troika" এর কাঠামো, প্রযুক্তি, সহযোগিতা, মান, প্রতিভা, ব্যাপক কভারেজ এবং সুনির্দিষ্ট শক্তি রয়েছে, যা অপেক্ষা করার মতো।

স্ব-বুদ্ধিমান নেটওয়ার্ক হল টেলিযোগাযোগ শিল্পের সেরা ইচ্ছা, যা "টেলিকমিউনিকেশন শিল্প কবিতা এবং দূরত্ব" নামে পরিচিত। বিশাল এবং জটিল যোগাযোগ নেটওয়ার্ক এবং ব্যবসার কারণে এটিকে "দীর্ঘ রাস্তা" এবং "চ্যালেঞ্জে পূর্ণ" হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে। কিন্তু এই ল্যান্ডিং কেস এবং ট্রয়কার টিকিয়ে রাখার ক্ষমতা বিচার করলে আমরা দেখতে পাচ্ছি যে কবিতা আর গর্বিত নয়, এবং খুব বেশি দূরে নয়। টেলিকমিউনিকেশন শিল্পের সমন্বিত প্রচেষ্টায়, এটি ক্রমবর্ধমান আতশবাজিতে পূর্ণ হচ্ছে।