ক্লাউড সার্ভিসেস থেকে এজ কম্পিউটিং পর্যন্ত এআই "শেষ মাইল" এ আসে

এজ কম্পিউটিং মার্কেট পরবর্তী পাঁচ বছরের তুলনায় 36.1% সিএজিআর বৃদ্ধি করতে

এজ কম্পিউটিং শিল্প অবিচ্ছিন্ন বিকাশের একটি পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, যেমন তার পরিষেবা সরবরাহকারীদের ধীরে ধীরে বৈচিত্র্যকরণ, বাজারের আকার বাড়ানো এবং প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলির আরও সম্প্রসারণের প্রমাণ হিসাবে প্রমাণিত হয়েছে। বাজারের আকারের ক্ষেত্রে, আইডিসির ট্র্যাকিং রিপোর্টের ডেটা দেখায় যে চীনে এজ কম্পিউটিং সার্ভারগুলির সামগ্রিক বাজারের আকার ২০২১ সালে ৩.৩১ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে এবং চীনে প্রান্ত কম্পিউটিং সার্ভারগুলির সামগ্রিক বাজারের আকার ২০২০ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত ২২.২% এর যৌগিক বার্ষিক প্রবৃদ্ধিতে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। 2023 থেকে 2027 পর্যন্ত 36.1%।

এজ কম্পিউটিং ইকো-ইন্ডাস্ট্রি সাফল্য

এজ কম্পিউটিং বর্তমানে প্রাদুর্ভাবের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং শিল্প চেইনের ব্যবসায়ের সীমানা তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট। স্বতন্ত্র বিক্রেতাদের জন্য, ব্যবসায়ের পরিস্থিতিগুলির সাথে সংহতকরণ বিবেচনা করা প্রয়োজন, এবং প্রযুক্তিগত স্তর থেকে ব্যবসায়ের পরিস্থিতিতে পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতাও প্রয়োজন, এবং হার্ডওয়্যার সরঞ্জামগুলির সাথে উচ্চতর ডিগ্রিযুক্ত সামর্থ্য রয়েছে, সেইসাথে ল্যান্ড প্রকল্পগুলির ইঞ্জিনিয়ারিং ক্ষমতাও রয়েছে তা নিশ্চিত করাও প্রয়োজন।

এজ কম্পিউটিং শিল্প চেইনটি চিপ বিক্রেতাদের, অ্যালগরিদম বিক্রেতাদের, হার্ডওয়্যার ডিভাইস প্রস্তুতকারক এবং সমাধান সরবরাহকারীদের মধ্যে বিভক্ত। চিপ বিক্রেতারা বেশিরভাগই শেষ দিক থেকে প্রান্ত-পাশ থেকে ক্লাউড-সাইড পর্যন্ত গাণিতিক চিপগুলি বিকাশ করে এবং এজ-সাইড চিপগুলি ছাড়াও, তারা ত্বরণ কার্ড এবং সমর্থন সফ্টওয়্যার বিকাশ প্ল্যাটফর্মগুলিও বিকাশ করে। অ্যালগরিদম বিক্রেতারা সাধারণ বা কাস্টমাইজড অ্যালগরিদম তৈরির মূল হিসাবে কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম গ্রহণ করে এবং এমন কিছু উদ্যোগও রয়েছে যা অ্যালগরিদম মল বা প্রশিক্ষণ এবং প্ল্যাটফর্মগুলি পুশ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। সরঞ্জাম বিক্রেতারা সক্রিয়ভাবে এজ কম্পিউটিং পণ্যগুলিতে বিনিয়োগ করছে এবং এজ কম্পিউটিং পণ্যগুলির ফর্ম ক্রমাগত সমৃদ্ধ হয়, ধীরে ধীরে চিপ থেকে পুরো মেশিনে এজ কম্পিউটিং পণ্যগুলির একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক গঠন করে। সমাধান সরবরাহকারীরা নির্দিষ্ট শিল্পগুলির জন্য সফ্টওয়্যার বা সফ্টওয়্যার-হার্ডওয়্যার-ইন্টিগ্রেটেড সমাধান সরবরাহ করে।

এজ কম্পিউটিং শিল্প অ্যাপ্লিকেশনগুলি ত্বরান্বিত

স্মার্ট সিটির ক্ষেত্রে

নগর সম্পত্তির একটি বিস্তৃত পরিদর্শন বর্তমানে ম্যানুয়াল পরিদর্শন মোডে সাধারণত ব্যবহৃত হয় এবং ম্যানুয়াল পরিদর্শন মোডে উচ্চ সময় সাপেক্ষ এবং শ্রম-নিবিড় ব্যয়, ব্যক্তিদের উপর প্রক্রিয়া নির্ভরতা, দুর্বল কভারেজ এবং পরিদর্শন ফ্রিকোয়েন্সি এবং নিম্নমানের নিয়ন্ত্রণের সমস্যা রয়েছে। একই সময়ে পরিদর্শন প্রক্রিয়াটি প্রচুর পরিমাণে ডেটা রেকর্ড করেছে, তবে এই ডেটা সংস্থানগুলি ব্যবসায়িক ক্ষমতায়নের জন্য ডেটা সম্পদে রূপান্তরিত হয়নি। মোবাইল পরিদর্শন পরিস্থিতিতে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, এন্টারপ্রাইজ একটি নগর প্রশাসনের এআই ইন্টেলিজেন্ট ইন্সপেকশন যানবাহন তৈরি করেছে, যা ইন্টারনেট অফ থিংস, ক্লাউড কম্পিউটিং, এআই অ্যালগরিদম এবং উচ্চ-সংজ্ঞা ক্যামেরা, অন-বোর্ডের ডিসপ্লে, এবং এআই সাইড সেরভার্সের সংমিশ্রণ সিস্টেমের মতো পেশাদার সরঞ্জামগুলি যেমন "ইন্সট্রাকশন সিস্টেমের দ্বারা পরিচালিত করে" ইন্সট্রাকশন সিস্টেমের মতো প্রযুক্তি গ্রহণ করে। এটি কর্মী-নিবিড় থেকে যান্ত্রিক বুদ্ধিমত্তার কাছে নগর প্রশাসনের রূপান্তরকে, অভিজ্ঞতামূলক রায় থেকে ডেটা বিশ্লেষণে এবং সক্রিয় আবিষ্কারের প্যাসিভ প্রতিক্রিয়া থেকে শুরু করে।

বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইটের ক্ষেত্রে

এজ কম্পিউটিং-ভিত্তিক বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইট সমাধানগুলি এআই প্রযুক্তির গভীর সংহতকরণকে traditional তিহ্যবাহী নির্মাণ শিল্প সুরক্ষা পর্যবেক্ষণের কাজে প্রয়োগ করে, নির্মাণ সাইটে একটি এজ এআই বিশ্লেষণ টার্মিনাল স্থাপন করে, বুদ্ধিমান ভিডিও অ্যানালিটিক্স প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়াল এআই অ্যালগরিদমগুলির স্বাধীন গবেষণা এবং বিকাশ সম্পন্ন করে, সিকিউরিটি ইনডাইডেশন এবং অস্তিত্বের জন্য নয়, সনাক্তকরণ, যেমন পরিধানের জন্য বা নয়, সনাক্তকরণ বা না, এবং অনিরাপদ কারণগুলির সনাক্তকরণের উদ্যোগ গ্রহণ করা, এআই বুদ্ধিমান গার্ডিং, জনশক্তি ব্যয় সাশ্রয় করা, নির্মাণ সাইটগুলির কর্মী এবং সম্পত্তি সুরক্ষা পরিচালনার প্রয়োজনীয়তা পূরণের জন্য।

বুদ্ধিমান পরিবহণের ক্ষেত্রে

ক্লাউড-সাইড-এন্ড আর্কিটেকচার বুদ্ধিমান পরিবহন শিল্পে অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য মৌলিক দৃষ্টান্ত হয়ে উঠেছে, ক্লাউড সাইডটি কেন্দ্রীয় ব্যবস্থাপনার জন্য দায়ী এবং ডেটা প্রসেসিংয়ের অংশ, প্রান্তের দিকটি মূলত প্রান্ত-পাশের ডেটা বিশ্লেষণ এবং গণনা সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াকরণ সরবরাহ করে এবং এন্ড সাইডটি মূলত ব্যবসায়িক ডেটা সংগ্রহের জন্য দায়ী।

যানবাহন-রোড সমন্বয়, হলোগ্রাফিক ছেদগুলি, স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং এবং রেল ট্র্যাফিকের মতো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে প্রচুর পরিমাণে ভিন্ন ভিন্ন ডিভাইস অ্যাক্সেস করা হয়েছে এবং এই ডিভাইসগুলির অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, প্রস্থান পরিচালনা, অ্যালার্ম প্রসেসিং এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন। এজ কম্পিউটিং বিভাজন এবং বিজয়ী হতে পারে, বড় হয়ে উঠতে পারে, ক্রস-লেয়ার প্রোটোকল রূপান্তর ফাংশন সরবরাহ করতে পারে, একীভূত এবং স্থিতিশীল অ্যাক্সেস অর্জন করতে পারে এবং এমনকি ভিন্ন ভিন্ন ডেটার সহযোগী নিয়ন্ত্রণও করতে পারে।

শিল্প উত্পাদন ক্ষেত্রে

উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন দৃশ্য: বর্তমানে, প্রচুর সংখ্যক পৃথক উত্পাদন ব্যবস্থা ডেটা অসম্পূর্ণতা দ্বারা সীমাবদ্ধ, এবং সামগ্রিক সরঞ্জামের দক্ষতা এবং অন্যান্য সূচক ডেটা গণনা তুলনামূলকভাবে op ালু, দক্ষতা অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা কঠিন করে তোলে। সরঞ্জামের তথ্য মডেলগুলির উপর ভিত্তি করে এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্মটি শব্দার্থক স্তরের উত্পাদন ব্যবস্থা অর্জনের জন্য মডেল অনুভূমিক যোগাযোগ এবং উল্লম্ব যোগাযোগ, রিয়েল-টাইম ডেটা ফ্লো প্রসেসিং মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে বিপুল সংখ্যক ক্ষেত্রের রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত করতে এবং বিশ্লেষণ করতে, মডেল-ভিত্তিক উত্পাদন লাইন মাল্টি-ডেটা উত্স তথ্য ফিউশন অর্জনের জন্য, পৃথক উত্পাদন ব্যবস্থায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য শক্তিশালী ডেটা সমর্থন সরবরাহ করতে।

সরঞ্জাম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণের দৃশ্য: শিল্প সরঞ্জাম রক্ষণাবেক্ষণ তিন ধরণের মধ্যে বিভক্ত: পুনঃনির্মাণ রক্ষণাবেক্ষণ, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ। পুনরুদ্ধারমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্রাক্তন পোস্টের রক্ষণাবেক্ষণ, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ প্রাক্তন-অ্যান্ট রক্ষণাবেক্ষণের অন্তর্ভুক্ত, পূর্ববর্তীটি সময়, সরঞ্জামের কার্যকারিতা, সাইটের শর্তাদি এবং নিয়মিত সরঞ্জামগুলির নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণের জন্য অন্যান্য কারণগুলির উপর ভিত্তি করে, মানব অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, পরবর্তীকালে সেন্সর ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে, যখন তথ্য বিশ্লেষণে শিল্পের মডেলগুলির উপর নির্ভর করে, তখনই ঘটে থাকে।

শিল্প গুণমান পরিদর্শন দৃশ্য: শিল্প দৃষ্টি পরিদর্শন ক্ষেত্রটি প্রথম traditional তিহ্যবাহী স্বয়ংক্রিয় অপটিক্যাল পরিদর্শন (এওআই) ফর্মটি মান পরিদর্শন ক্ষেত্রের মধ্যে ফর্ম, তবে এওআইয়ের বিকাশ এখন পর্যন্ত অনেকগুলি ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য জটিল পরিস্থিতিতে বিভিন্ন ধরণের ত্রুটিগুলির কারণে, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন, অ্যাডাপটিভ অ্যালগরিথস দরিদ্র এক্সটেনসিভিবিলিটি নয়, Traditional তিহ্যবাহী এওআই সিস্টেমটি উত্পাদন লাইনের প্রয়োজনীয়তার বিকাশ পূরণের পক্ষে কঠিন ছিল। অতএব, এআই শিল্প মানের পরিদর্শন অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্মটি ডিপ লার্নিং + ছোট নমুনা শেখার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করে ধীরে ধীরে traditional তিহ্যবাহী ভিজ্যুয়াল ইন্সপেকশন স্কিমটি প্রতিস্থাপন করছে এবং এআই শিল্প মানের পরিদর্শন প্ল্যাটফর্মটি ক্লাসিকাল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং গভীর শিক্ষার পরিদর্শন অ্যালগরিদমের দুটি পর্যায়ে চলে গেছে।