ক্লাউড সার্ভিসেস থেকে এজ কম্পিউটিং পর্যন্ত, এআই "শেষ মাইল" এ চলে আসে

আগামী পাঁচ বছরে এজ কম্পিউটিং বাজার ৩৬.১% সিএজিআর বৃদ্ধি পাবে

এজ কম্পিউটিং শিল্প স্থিতিশীল উন্নয়নের এক পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, যা এর পরিষেবা প্রদানকারীদের ধীরে ধীরে বৈচিত্র্য, বাজারের আকার বৃদ্ধি এবং অ্যাপ্লিকেশন ক্ষেত্রগুলির আরও সম্প্রসারণ দ্বারা প্রমাণিত। বাজারের আকারের দিক থেকে, IDC-এর ট্র্যাকিং রিপোর্ট থেকে প্রাপ্ত তথ্য দেখায় যে ২০২১ সালে চীনে এজ কম্পিউটিং সার্ভারের সামগ্রিক বাজারের আকার ৩.৩১ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে এবং ২০২০ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত চীনে এজ কম্পিউটিং সার্ভারের সামগ্রিক বাজারের আকার ২২.২% চক্রবৃদ্ধি হারে বৃদ্ধি পাবে বলে আশা করা হচ্ছে। সুলিভান পূর্বাভাস দিয়েছেন যে ২০২৭ সালে চীনে এজ কম্পিউটিংয়ের বাজারের আকার ২৫০.৯ বিলিয়ন আরএমবিতে পৌঁছাবে, ২০২৩ থেকে ২০২৭ সাল পর্যন্ত ৩৬.১% সিএজিআর সহ।

এজ কম্পিউটিং ইকো-শিল্প সমৃদ্ধ হচ্ছে

এজ কম্পিউটিং বর্তমানে প্রাদুর্ভাবের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং শিল্প শৃঙ্খলে ব্যবসায়িক সীমানা তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট। পৃথক বিক্রেতাদের জন্য, ব্যবসায়িক পরিস্থিতির সাথে একীকরণ বিবেচনা করা প্রয়োজন, এবং প্রযুক্তিগত স্তর থেকে ব্যবসায়িক পরিস্থিতির পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা থাকাও প্রয়োজন, এবং হার্ডওয়্যার সরঞ্জামের সাথে উচ্চ মাত্রার সামঞ্জস্যতা নিশ্চিত করাও প্রয়োজন, সেইসাথে প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য প্রকৌশলগত ক্ষমতাও রয়েছে।

এজ কম্পিউটিং শিল্প শৃঙ্খলটি চিপ বিক্রেতা, অ্যালগরিদম বিক্রেতা, হার্ডওয়্যার ডিভাইস প্রস্তুতকারক এবং সমাধান সরবরাহকারীতে বিভক্ত। চিপ বিক্রেতারা বেশিরভাগই এন্ড-সাইড থেকে এজ-সাইড থেকে ক্লাউড-সাইড পর্যন্ত গাণিতিক চিপ তৈরি করে এবং এজ-সাইড চিপ ছাড়াও, তারা ত্বরণ কার্ডও তৈরি করে এবং সফ্টওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্মগুলিকে সমর্থন করে। অ্যালগরিদম বিক্রেতারা সাধারণ বা কাস্টমাইজড অ্যালগরিদম তৈরির মূল হিসাবে কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম গ্রহণ করে এবং এমন উদ্যোগও রয়েছে যারা অ্যালগরিদম মল বা প্রশিক্ষণ এবং পুশ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। সরঞ্জাম বিক্রেতারা সক্রিয়ভাবে এজ কম্পিউটিং পণ্যগুলিতে বিনিয়োগ করছে এবং এজ কম্পিউটিং পণ্যের রূপ ক্রমাগত সমৃদ্ধ হচ্ছে, ধীরে ধীরে চিপ থেকে পুরো মেশিনে এজ কম্পিউটিং পণ্যের একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক তৈরি করছে। সমাধান সরবরাহকারীরা নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য সফ্টওয়্যার বা সফ্টওয়্যার-হার্ডওয়্যার-সমন্বিত সমাধান সরবরাহ করে।

এজ কম্পিউটিং শিল্পের অ্যাপ্লিকেশনগুলি ত্বরান্বিত হচ্ছে

স্মার্ট সিটির ক্ষেত্রে

নগর সম্পত্তির একটি বিস্তৃত পরিদর্শন বর্তমানে সাধারণত ম্যানুয়াল পরিদর্শন পদ্ধতিতে ব্যবহৃত হয় এবং ম্যানুয়াল পরিদর্শন পদ্ধতিতে উচ্চ সময়সাপেক্ষ এবং শ্রম-নিবিড় খরচ, ব্যক্তিদের উপর প্রক্রিয়া নির্ভরতা, দুর্বল কভারেজ এবং পরিদর্শন ফ্রিকোয়েন্সি এবং নিম্নমানের নিয়ন্ত্রণের সমস্যা রয়েছে। একই সময়ে পরিদর্শন প্রক্রিয়ায় বিপুল পরিমাণে ডেটা রেকর্ড করা হয়েছিল, কিন্তু এই ডেটা সংস্থানগুলি ব্যবসায়িক ক্ষমতায়নের জন্য ডেটা সম্পদে রূপান্তরিত হয়নি। মোবাইল পরিদর্শন পরিস্থিতিতে AI প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, এন্টারপ্রাইজটি একটি নগর শাসন AI বুদ্ধিমান পরিদর্শন যান তৈরি করেছে, যা ইন্টারনেট অফ থিংস, ক্লাউড কম্পিউটিং, AI অ্যালগরিদমের মতো প্রযুক্তি গ্রহণ করে এবং হাই-ডেফিনেশন ক্যামেরা, অন-বোর্ড ডিসপ্লে এবং AI সাইড সার্ভারের মতো পেশাদার সরঞ্জাম বহন করে এবং "বুদ্ধিমান সিস্টেম + বুদ্ধিমান মেশিন + কর্মী সহায়তা" এর পরিদর্শন প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে। এটি নগর শাসনকে কর্মী-নিবিড় থেকে যান্ত্রিক বুদ্ধিমত্তায়, অভিজ্ঞতামূলক বিচার থেকে ডেটা বিশ্লেষণে এবং নিষ্ক্রিয় প্রতিক্রিয়া থেকে সক্রিয় আবিষ্কারে রূপান্তরিত করে।

বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইটের ক্ষেত্রে

এজ কম্পিউটিং-ভিত্তিক বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইট সমাধানগুলি ঐতিহ্যবাহী নির্মাণ শিল্পের নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ কাজে AI প্রযুক্তির গভীর একীকরণ প্রয়োগ করে, নির্মাণ স্থানে একটি এজ AI বিশ্লেষণ টার্মিনাল স্থাপন করে, বুদ্ধিমান ভিডিও বিশ্লেষণ প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়াল AI অ্যালগরিদমের স্বাধীন গবেষণা এবং উন্নয়ন সম্পন্ন করে, সনাক্ত করা ইভেন্টগুলির পূর্ণ-সময়ের সনাক্তকরণ (যেমন, হেলমেট পরবেন কিনা তা সনাক্তকরণ), কর্মী, পরিবেশ, সুরক্ষা এবং অন্যান্য সুরক্ষা ঝুঁকি বিন্দু সনাক্তকরণ এবং অ্যালার্ম অনুস্মারক পরিষেবা প্রদান করে এবং অনিরাপদ কারণগুলি সনাক্তকরণ, AI বুদ্ধিমান পাহারা, জনবল খরচ বাঁচানোর উদ্যোগ নেয়, নির্মাণ সাইটের কর্মী এবং সম্পত্তি সুরক্ষা ব্যবস্থাপনার চাহিদা মেটাতে।

বুদ্ধিমান পরিবহনের ক্ষেত্রে

বুদ্ধিমান পরিবহন শিল্পে অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য ক্লাউড-সাইড-এন্ড আর্কিটেকচার একটি মৌলিক দৃষ্টান্ত হয়ে উঠেছে, যেখানে ক্লাউড সাইডটি কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অংশের জন্য দায়ী, প্রান্তিক সাইডটি মূলত প্রান্তিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং গণনা সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকরণ প্রদান করে এবং প্রান্তিক সাইডটি মূলত ব্যবসায়িক ডেটা সংগ্রহের জন্য দায়ী।

যানবাহন-রাস্তা সমন্বয়, হলোগ্রাফিক ইন্টারসেকশন, স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং এবং রেল ট্র্যাফিকের মতো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, প্রচুর সংখ্যক ভিন্নধর্মী ডিভাইস অ্যাক্সেস করা হয় এবং এই ডিভাইসগুলির জন্য অ্যাক্সেস ব্যবস্থাপনা, প্রস্থান ব্যবস্থাপনা, অ্যালার্ম প্রক্রিয়াকরণ এবং পরিচালনা এবং রক্ষণাবেক্ষণ প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন। এজ কম্পিউটিং বিভক্ত এবং জয় করতে পারে, বড়কে ছোটে পরিণত করতে পারে, ক্রস-লেয়ার প্রোটোকল রূপান্তর ফাংশন প্রদান করতে পারে, একীভূত এবং স্থিতিশীল অ্যাক্সেস অর্জন করতে পারে এবং এমনকি ভিন্নধর্মী ডেটার সহযোগী নিয়ন্ত্রণও করতে পারে।

শিল্প উৎপাদন ক্ষেত্রে

উৎপাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন পরিস্থিতি: বর্তমানে, বিপুল সংখ্যক বিচ্ছিন্ন উৎপাদন ব্যবস্থা ডেটার অসম্পূর্ণতার কারণে সীমিত, এবং সামগ্রিক সরঞ্জাম দক্ষতা এবং অন্যান্য সূচক ডেটা গণনা তুলনামূলকভাবে অপ্রতুল, যার ফলে দক্ষতা অপ্টিমাইজেশনের জন্য ব্যবহার করা কঠিন হয়ে পড়ে। এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম সরঞ্জাম তথ্য মডেলের উপর ভিত্তি করে শব্দার্থিক স্তরের উৎপাদন ব্যবস্থা অনুভূমিক যোগাযোগ এবং উল্লম্ব যোগাযোগ অর্জন করে, রিয়েল-টাইম ডেটা প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণ প্রক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে বিপুল সংখ্যক ক্ষেত্রের রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত এবং বিশ্লেষণ করে, মডেল-ভিত্তিক উৎপাদন লাইন মাল্টি-ডেটা সোর্স তথ্য ফিউশন অর্জন করে, বিচ্ছিন্ন উৎপাদন ব্যবস্থায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য শক্তিশালী ডেটা সহায়তা প্রদান করে।

সরঞ্জামের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পরিস্থিতি: শিল্প সরঞ্জামের রক্ষণাবেক্ষণ তিন প্রকারে বিভক্ত: মেরামতমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ। পুনরুদ্ধারমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এক্স-পোস্ট ফ্যাক্টো রক্ষণাবেক্ষণের অন্তর্গত, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এক্স-অ্যান্ট রক্ষণাবেক্ষণের অন্তর্গত, প্রথমটি সময়, সরঞ্জামের কর্মক্ষমতা, সাইটের অবস্থা এবং সরঞ্জামের নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণের জন্য অন্যান্য কারণের উপর ভিত্তি করে, কমবেশি মানুষের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে, দ্বিতীয়টি সেন্সর ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে, সরঞ্জামের অপারেটিং অবস্থার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ, ডেটা বিশ্লেষণের শিল্প মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং কখন ব্যর্থতা ঘটে তা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করে।

শিল্প মানের পরিদর্শন পরিস্থিতি: শিল্প দৃষ্টি পরিদর্শন ক্ষেত্র হল গুণমান পরিদর্শন ক্ষেত্রের প্রথম ঐতিহ্যবাহী স্বয়ংক্রিয় অপটিক্যাল পরিদর্শন (AOI) ফর্ম, কিন্তু AOI-এর বিকাশ এখন পর্যন্ত, অনেক ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য জটিল পরিস্থিতিতে, বিভিন্ন ধরণের ত্রুটির কারণে, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন অসম্পূর্ণ, অভিযোজিত অ্যালগরিদম দুর্বল প্রসারণযোগ্যতা, উৎপাদন লাইন ঘন ঘন আপডেট করা হয়, অ্যালগরিদম স্থানান্তর নমনীয় নয় এবং অন্যান্য কারণগুলির কারণে, ঐতিহ্যবাহী AOI সিস্টেম উৎপাদন লাইনের চাহিদা পূরণ করা কঠিন হয়ে পড়েছে। অতএব, গভীর শিক্ষা + ছোট নমুনা শিক্ষা দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা AI শিল্প মানের পরিদর্শন অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্ম ধীরে ধীরে ঐতিহ্যবাহী ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন প্রকল্পকে প্রতিস্থাপন করছে, এবং AI শিল্প মানের পরিদর্শন প্ল্যাটফর্মটি ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং গভীর শিক্ষা পরিদর্শন অ্যালগরিদমের দুটি পর্যায়ে চলে গেছে।