ক্লাউড সার্ভিসেস থেকে এজ কম্পিউটিং পর্যন্ত, এআই "লাস্ট মাইল" এ আসে

এজ কম্পিউটিং বাজার আগামী পাঁচ বছরে 36.1% CAGR বৃদ্ধি পাবে

প্রান্ত কম্পিউটিং শিল্প স্থির বিকাশের একটি পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, যা তার পরিষেবা প্রদানকারীদের ক্রমান্বয়ে বৈচিত্র্য, বাজারের প্রসারিত আকার এবং প্রয়োগের ক্ষেত্রগুলির আরও সম্প্রসারণ দ্বারা প্রমাণিত হয়েছে। বাজারের আকারের পরিপ্রেক্ষিতে, IDC-এর ট্র্যাকিং রিপোর্ট থেকে পাওয়া তথ্য দেখায় যে চীনে এজ কম্পিউটিং সার্ভারের সামগ্রিক বাজারের আকার 2021 সালে US$3.31 বিলিয়ন পৌঁছেছে, এবং চীনে প্রান্ত কম্পিউটিং সার্ভারগুলির সামগ্রিক বাজারের আকার একটি চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধিতে বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। 2020 থেকে 2025 এর মধ্যে 22.2% হার। সুলিভান পূর্বাভাস দিয়েছেন যে চীনে প্রান্ত কম্পিউটিং-এর বাজারের আকার 2027 সালে RMB 250.9 বিলিয়নে পৌঁছবে, 2023 থেকে 2027 পর্যন্ত 36.1% CAGR সহ।

এজ কম্পিউটিং ইকো-শিল্প উন্নতি লাভ করে

এজ কম্পিউটিং বর্তমানে প্রাদুর্ভাবের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং শিল্প শৃঙ্খলে ব্যবসার সীমানা তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট। পৃথক বিক্রেতাদের জন্য, ব্যবসায়িক পরিস্থিতিগুলির সাথে একীকরণ বিবেচনা করা প্রয়োজন, এবং প্রযুক্তিগত স্তর থেকে ব্যবসায়িক পরিস্থিতিতে পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার ক্ষমতা থাকাও প্রয়োজন, এবং এটি নিশ্চিত করাও প্রয়োজন যে সেখানে উচ্চ মাত্রার হার্ডওয়্যার সরঞ্জামের সাথে সামঞ্জস্য, সেইসাথে প্রজেক্ট ল্যান্ড করার প্রকৌশল ক্ষমতা।

প্রান্ত কম্পিউটিং শিল্প শৃঙ্খল চিপ বিক্রেতা, অ্যালগরিদম বিক্রেতা, হার্ডওয়্যার ডিভাইস প্রস্তুতকারক, এবং সমাধান প্রদানকারীতে বিভক্ত। চিপ বিক্রেতারা বেশিরভাগই পাটিগণিতের চিপ তৈরি করে প্রান্ত-প্রান্ত থেকে প্রান্ত-সাইড থেকে ক্লাউড-সাইড পর্যন্ত, এবং প্রান্ত-সাইড চিপগুলি ছাড়াও, তারা ত্বরণ কার্ড তৈরি করে এবং সফ্টওয়্যার উন্নয়ন প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে। অ্যালগরিদম বিক্রেতারা সাধারণ বা কাস্টমাইজড অ্যালগরিদম তৈরির জন্য কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমগুলিকে মূল হিসাবে গ্রহণ করে এবং এমন উদ্যোগও রয়েছে যারা অ্যালগরিদম মল বা প্রশিক্ষণ এবং পুশ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। সরঞ্জাম বিক্রেতারা সক্রিয়ভাবে প্রান্ত কম্পিউটিং পণ্যগুলিতে বিনিয়োগ করছে, এবং প্রান্ত কম্পিউটিং পণ্যগুলির ফর্ম ক্রমাগত সমৃদ্ধ হচ্ছে, ধীরে ধীরে চিপ থেকে পুরো মেশিনে প্রান্ত কম্পিউটিং পণ্যগুলির একটি সম্পূর্ণ স্ট্যাক তৈরি করছে। সমাধান প্রদানকারীরা নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য সফ্টওয়্যার বা সফ্টওয়্যার-হার্ডওয়্যার-ইন্টিগ্রেটেড সমাধান প্রদান করে।

এজ কম্পিউটিং শিল্প অ্যাপ্লিকেশন ত্বরান্বিত

স্মার্ট সিটির মাঠে

শহুরে সম্পত্তির একটি ব্যাপক পরিদর্শন বর্তমানে সাধারণত ম্যানুয়াল পরিদর্শনের মোডে ব্যবহৃত হয়, এবং ম্যানুয়াল পরিদর্শন মোডে উচ্চ সময়-সাপেক্ষ এবং শ্রম-নিবিড় খরচ, ব্যক্তির উপর প্রক্রিয়া নির্ভরতা, দুর্বল কভারেজ এবং পরিদর্শন ফ্রিকোয়েন্সি এবং নিম্নমানের সমস্যা রয়েছে। নিয়ন্ত্রণ একই সময়ে পরিদর্শন প্রক্রিয়া বিপুল পরিমাণ ডেটা রেকর্ড করেছে, কিন্তু এই ডেটা সংস্থানগুলি ব্যবসায়িক ক্ষমতায়নের জন্য ডেটা সম্পদে রূপান্তরিত হয়নি। মোবাইল পরিদর্শন পরিস্থিতিতে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, এন্টারপ্রাইজ একটি শহুরে গভর্নেন্স এআই বুদ্ধিমান পরিদর্শন যান তৈরি করেছে, যা ইন্টারনেট অফ থিংস, ক্লাউড কম্পিউটিং, এআই অ্যালগরিদমের মতো প্রযুক্তি গ্রহণ করে এবং উচ্চ-সংজ্ঞা ক্যামেরার মতো পেশাদার সরঞ্জাম বহন করে। বোর্ড ডিসপ্লে, এবং এআই সাইড সার্ভার, এবং "বুদ্ধিমান সিস্টেম + বুদ্ধিমান মেশিন + কর্মীদের সহায়তা" এর পরিদর্শন প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে। এটি শহুরে শাসনের রূপান্তরকে কর্মী-নিবিড় থেকে যান্ত্রিক বুদ্ধিমত্তায়, অভিজ্ঞতামূলক বিচার থেকে ডেটা বিশ্লেষণে, এবং সক্রিয় আবিষ্কারে নিষ্ক্রিয় প্রতিক্রিয়া থেকে প্রচার করে।

বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইটের ক্ষেত্রে

এজ কম্পিউটিং-ভিত্তিক বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইট সলিউশনগুলি AI প্রযুক্তির গভীর একীকরণকে প্রথাগত নির্মাণ শিল্পের নিরাপত্তা নিরীক্ষণের কাজে প্রয়োগ করে, নির্মাণ সাইটে একটি প্রান্ত এআই বিশ্লেষণ টার্মিনাল স্থাপন করে, বুদ্ধিমান ভিডিওর উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়াল এআই অ্যালগরিদমের স্বাধীন গবেষণা এবং বিকাশ সম্পূর্ণ করে। অ্যানালিটিক্স টেকনোলজি, শনাক্ত করা ইভেন্টগুলির পূর্ণ-সময় সনাক্তকরণ (যেমন, হেলমেট পরা কিনা তা সনাক্ত করা), কর্মী, পরিবেশ, নিরাপত্তা এবং অন্যান্য নিরাপত্তা ঝুঁকি বিন্দু সনাক্তকরণ এবং অ্যালার্ম রিমাইন্ডার পরিষেবা প্রদান করা এবং অনিরাপদ সনাক্তকরণের উদ্যোগ নেওয়া ফ্যাক্টর, AI বুদ্ধিমান গার্ডিং, জনশক্তি খরচ সংরক্ষণ, কর্মীদের এবং নির্মাণ সাইটের সম্পত্তি নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনা চাহিদা মেটাতে.

বুদ্ধিমান পরিবহন ক্ষেত্রে

ক্লাউড-সাইড-এন্ড আর্কিটেকচার বুদ্ধিমান পরিবহন শিল্পে অ্যাপ্লিকেশন স্থাপনের জন্য মৌলিক দৃষ্টান্ত হয়ে উঠেছে, কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং ডেটা প্রক্রিয়াকরণের অংশের জন্য ক্লাউড সাইড দায়ী, প্রান্ত দিকটি প্রধানত প্রান্ত-সাইড ডেটা বিশ্লেষণ এবং গণনার সিদ্ধান্ত প্রদান করে। -প্রসেসিং তৈরি করা, এবং শেষ দিকটি মূলত ব্যবসার তথ্য সংগ্রহের জন্য দায়ী।

যানবাহন-রাস্তা সমন্বয়, হলোগ্রাফিক ইন্টারসেকশন, স্বয়ংক্রিয় ড্রাইভিং এবং রেল ট্র্যাফিকের মতো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, প্রচুর সংখ্যক ভিন্ন ভিন্ন ডিভাইস অ্যাক্সেস করা হয়েছে এবং এই ডিভাইসগুলির অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, এক্সিট ম্যানেজমেন্ট, অ্যালার্ম প্রক্রিয়াকরণ এবং অপারেশন এবং রক্ষণাবেক্ষণ প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োজন। এজ কম্পিউটিং বিভাজন এবং জয় করতে পারে, বড়কে ছোটে পরিণত করতে পারে, ক্রস-লেয়ার প্রোটোকল রূপান্তর ফাংশন প্রদান করতে পারে, একীভূত এবং স্থিতিশীল অ্যাক্সেস অর্জন করতে পারে এবং এমনকি ভিন্ন ভিন্ন ডেটার সহযোগী নিয়ন্ত্রণও করতে পারে।

শিল্প উত্পাদন ক্ষেত্রে

উত্পাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশান দৃশ্যকল্প: বর্তমানে, বিপুল সংখ্যক বিচ্ছিন্ন উত্পাদন সিস্টেম ডেটার অসম্পূর্ণতার দ্বারা সীমাবদ্ধ, এবং সামগ্রিক সরঞ্জামের দক্ষতা এবং অন্যান্য সূচক ডেটা গণনা তুলনামূলকভাবে ঢালু, দক্ষতা অপ্টিমাইজেশানের জন্য এটি ব্যবহার করা কঠিন করে তোলে। ইকুইপমেন্ট ইনফরমেশন মডেলের উপর ভিত্তি করে এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম সিমেন্টিক লেভেল ম্যানুফ্যাকচারিং সিস্টেম হরিজন্টাল কমিউনিকেশন এবং উলম্ব কমিউনিকেশন, রিয়েল-টাইম ডাটা ফ্লো প্রসেসিং মেকানিজমের উপর ভিত্তি করে মডেল-ভিত্তিক প্রোডাকশন লাইন অর্জনের জন্য বিপুল সংখ্যক ফিল্ড রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত ও বিশ্লেষণ করতে। মাল্টি-ডেটা সোর্স ইনফরমেশন ফিউশন, বিচ্ছিন্ন ম্যানুফ্যাকচারিং সিস্টেমে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য শক্তিশালী ডেটা সমর্থন প্রদান করতে।

সরঞ্জামের পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণের দৃশ্যকল্প: শিল্প সরঞ্জামের রক্ষণাবেক্ষণকে তিন প্রকারে বিভক্ত করা হয়েছে: প্রতিকারমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ। পুনরুদ্ধারমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পূর্ব-উত্তর রক্ষণাবেক্ষণের অন্তর্গত, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, এবং পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ পূর্ববর্তী রক্ষণাবেক্ষণের অন্তর্গত, আগেরটি সময়, সরঞ্জামের কার্যকারিতা, সাইটের অবস্থা এবং সরঞ্জামের নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণের জন্য অন্যান্য কারণের উপর ভিত্তি করে, কমবেশি মানুষের উপর ভিত্তি করে। অভিজ্ঞতা, পরবর্তীটি সেন্সর ডেটা সংগ্রহের মাধ্যমে, সরঞ্জামগুলির অপারেটিং অবস্থার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ, ডেটা বিশ্লেষণের শিল্প মডেলের উপর ভিত্তি করে এবং কখন ব্যর্থতা ঘটে তা সঠিকভাবে ভবিষ্যদ্বাণী করা।

শিল্পের গুণমান পরিদর্শন দৃশ্যকল্প: শিল্প দৃষ্টি পরিদর্শন ক্ষেত্র হল প্রথম প্রথাগত স্বয়ংক্রিয় অপটিক্যাল পরিদর্শন (AOI) ফর্মের গুণমান পরিদর্শন ক্ষেত্রে, কিন্তু AOI-এর বিকাশ এখন পর্যন্ত, অনেক ত্রুটি সনাক্তকরণ এবং অন্যান্য জটিল পরিস্থিতিতে, বিভিন্ন ত্রুটির কারণে। প্রকারের, বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন অসম্পূর্ণ, অভিযোজিত অ্যালগরিদম দুর্বল এক্সটেনসিবিলিটি, উত্পাদন লাইন ঘন ঘন আপডেট করা হয়, অ্যালগরিদম স্থানান্তর নমনীয় নয়, এবং অন্যান্য কারণগুলির জন্য, ঐতিহ্যগত AOI সিস্টেমের উত্পাদন লাইনের চাহিদাগুলির বিকাশ মেটানো কঠিন হয়েছে। তাই, গভীর শিক্ষা + ছোট নমুনা শেখার দ্বারা উপস্থাপিত AI শিল্পের গুণমান পরিদর্শন অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্মটি ধীরে ধীরে ঐতিহ্যগত ভিজ্যুয়াল পরিদর্শন স্কিমকে প্রতিস্থাপন করছে, এবং AI শিল্পের গুণমান পরিদর্শন প্ল্যাটফর্মটি ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং গভীর শিক্ষার পরিদর্শন অ্যালগরিদমের দুটি ধাপ অতিক্রম করেছে।