ক্লাউড পরিষেবা থেকে এজ কম্পিউটিং পর্যন্ত, এআই এখন ‘শেষ প্রান্ত’ পর্যন্ত পৌঁছে গেছে।

আগামী পাঁচ বছরে এজ কম্পিউটিং বাজার ৩৬.১% সিএজিআর হারে বৃদ্ধি পাবে।

এজ কম্পিউটিং শিল্প একটি স্থিতিশীল উন্নয়নের পর্যায়ে প্রবেশ করেছে, যার প্রমাণ হলো এর পরিষেবা প্রদানকারীদের ক্রমান্বয়িক বৈচিত্র্যকরণ, বাজারের আকারের সম্প্রসারণ এবং প্রয়োগক্ষেত্রের আরও বিস্তার। বাজারের আকারের দিক থেকে, আইডিসি-র ট্র্যাকিং রিপোর্টের তথ্য অনুযায়ী, ২০২১ সালে চীনে এজ কম্পিউটিং সার্ভারের সামগ্রিক বাজারের আকার ৩.৩১ বিলিয়ন মার্কিন ডলারে পৌঁছেছে এবং ২০২০ থেকে ২০২৫ সাল পর্যন্ত এটি ২২.২% চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হারে বাড়বে বলে আশা করা হচ্ছে। সালিভানের পূর্বাভাস অনুযায়ী, ২০২৩ থেকে ২০২৭ সাল পর্যন্ত ৩৬.১% চক্রবৃদ্ধি বার্ষিক বৃদ্ধির হারে চীনে এজ কম্পিউটিং-এর বাজারের আকার ২০২৭ সালে ২৫০.৯ বিলিয়ন RMB-তে পৌঁছাবে বলে আশা করা হচ্ছে।

এজ কম্পিউটিং ইকো-শিল্পের বিকাশ ঘটছে

এজ কম্পিউটিং বর্তমানে তার বিস্তারের প্রাথমিক পর্যায়ে রয়েছে এবং শিল্প শৃঙ্খলে এর ব্যবসায়িক সীমানা তুলনামূলকভাবে অস্পষ্ট। প্রতিটি বিক্রেতার জন্য ব্যবসায়িক পরিস্থিতির সাথে সমন্বয়ের বিষয়টি বিবেচনা করা প্রয়োজন। এছাড়াও, প্রযুক্তিগত স্তর থেকে ব্যবসায়িক পরিস্থিতির পরিবর্তনের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার সক্ষমতা থাকা আবশ্যক। সেই সাথে, হার্ডওয়্যার সরঞ্জামের সাথে উচ্চ মাত্রার সামঞ্জস্যতা এবং প্রকল্প বাস্তবায়নের জন্য প্রয়োজনীয় প্রকৌশলগত দক্ষতা নিশ্চিত করাও জরুরি।

এজ কম্পিউটিং শিল্প শৃঙ্খলটি চিপ বিক্রেতা, অ্যালগরিদম বিক্রেতা, হার্ডওয়্যার ডিভাইস প্রস্তুতকারক এবং সমাধান প্রদানকারী—এই চারটি ভাগে বিভক্ত। চিপ বিক্রেতারা প্রধানত এন্ড-সাইড থেকে এজ-সাইড হয়ে ক্লাউড-সাইড পর্যন্ত গাণিতিক চিপ তৈরি করে এবং এজ-সাইড চিপ ছাড়াও তারা অ্যাক্সিলারেশন কার্ড তৈরি করে ও সফটওয়্যার ডেভেলপমেন্ট প্ল্যাটফর্ম সমর্থন করে। অ্যালগরিদম বিক্রেতারা কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদমকে মূল ভিত্তি হিসেবে নিয়ে সাধারণ বা কাস্টমাইজড অ্যালগরিদম তৈরি করে এবং এমন কিছু প্রতিষ্ঠানও রয়েছে যারা অ্যালগরিদম মল বা প্রশিক্ষণ ও পুশ প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। সরঞ্জাম বিক্রেতারা এজ কম্পিউটিং পণ্যগুলিতে সক্রিয়ভাবে বিনিয়োগ করছে এবং এজ কম্পিউটিং পণ্যের ধরন ক্রমাগত সমৃদ্ধ হচ্ছে, যা ধীরে ধীরে চিপ থেকে শুরু করে সম্পূর্ণ মেশিন পর্যন্ত একটি পূর্ণাঙ্গ এজ কম্পিউটিং পণ্যের স্তর তৈরি করছে। সমাধান প্রদানকারীরা নির্দিষ্ট শিল্পের জন্য সফটওয়্যার অথবা সফটওয়্যার-হার্ডওয়্যার সমন্বিত সমাধান সরবরাহ করে।

এজ কম্পিউটিং শিল্পের অ্যাপ্লিকেশনগুলি ত্বরান্বিত হয়

স্মার্ট সিটির ক্ষেত্রে

শহুরে সম্পত্তির ব্যাপক পরিদর্শন বর্তমানে সাধারণত হস্তচালিত পদ্ধতিতে করা হয়, এবং এই হস্তচালিত পরিদর্শন পদ্ধতিতে উচ্চ সময় ও শ্রম-নিবিড় খরচ, ব্যক্তির উপর প্রক্রিয়াগত নির্ভরতা, অপর্যাপ্ত পরিধি ও পরিদর্শনের পুনরাবৃত্তির অভাব এবং দুর্বল মান নিয়ন্ত্রণের মতো সমস্যা রয়েছে। একই সাথে, পরিদর্শন প্রক্রিয়ায় বিপুল পরিমাণ ডেটা রেকর্ড করা হয়, কিন্তু এই ডেটা সম্পদগুলোকে ব্যবসায়িক ক্ষমতায়নের জন্য ডেটা সম্পদে রূপান্তরিত করা হয়নি। মোবাইল পরিদর্শন পরিস্থিতিতে এআই প্রযুক্তি প্রয়োগ করে, প্রতিষ্ঠানটি একটি নগর শাসন এআই বুদ্ধিমান পরিদর্শন যান তৈরি করেছে, যা ইন্টারনেট অফ থিংস, ক্লাউড কম্পিউটিং, এআই অ্যালগরিদমের মতো প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং হাই-ডেফিনিশন ক্যামেরা, অন-বোর্ড ডিসপ্লে, এবং এআই সাইড সার্ভারের মতো পেশাদার সরঞ্জাম বহন করে, এবং "বুদ্ধিমান সিস্টেম + বুদ্ধিমান মেশিন + কর্মী সহায়তা" এর পরিদর্শন প্রক্রিয়াকে একত্রিত করে। এটি নগর শাসনকে কর্মী-নির্ভর থেকে যান্ত্রিক বুদ্ধিমত্তায়, অভিজ্ঞতালব্ধ বিচার থেকে ডেটা বিশ্লেষণে, এবং নিষ্ক্রিয় প্রতিক্রিয়া থেকে সক্রিয় আবিষ্কারে রূপান্তরিত করতে সহায়তা করে।

বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইটের ক্ষেত্রে

এজ কম্পিউটিং-ভিত্তিক বুদ্ধিমান নির্মাণ সাইট সমাধানগুলো নির্মাণ শিল্পের প্রচলিত নিরাপত্তা পর্যবেক্ষণ কাজে এআই প্রযুক্তির গভীর সমন্বয় সাধন করে। এটি নির্মাণ সাইটে একটি এজ এআই বিশ্লেষণ টার্মিনাল স্থাপন করে, বুদ্ধিমান ভিডিও অ্যানালিটিক্স প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে ভিজ্যুয়াল এআই অ্যালগরিদমের স্বাধীন গবেষণা ও উন্নয়ন সম্পন্ন করে, সনাক্ত করার মতো ঘটনাগুলো সার্বক্ষণিকভাবে শনাক্ত করে (যেমন, হেলমেট পরা হয়েছে কি না তা সনাক্ত করা), কর্মী, পরিবেশ, নিরাপত্তা এবং অন্যান্য নিরাপত্তা ঝুঁকিপূর্ণ স্থান চিহ্নিতকরণ ও অ্যালার্ম অনুস্মারক পরিষেবা প্রদান করে, এবং স্বতঃস্ফূর্তভাবে অনিরাপদ উপাদান সনাক্তকরণ ও এআই-ভিত্তিক বুদ্ধিমান পাহারার ব্যবস্থা গ্রহণ করে, জনবল খরচ সাশ্রয় করে, যা নির্মাণ সাইটের কর্মী ও সম্পত্তির নিরাপত্তা ব্যবস্থাপনার চাহিদা পূরণ করে।

বুদ্ধিমান পরিবহনের ক্ষেত্রে

ইন্টেলিজেন্ট ট্রান্সপোর্ট ইন্ডাস্ট্রিতে অ্যাপ্লিকেশন ডেপ্লয়মেন্টের জন্য ক্লাউড-সাইড-এন্ড আর্কিটেকচার একটি মৌলিক প্রতিমান (প্যারাডাইম) হয়ে উঠেছে, যেখানে ক্লাউড সাইড কেন্দ্রীভূত ব্যবস্থাপনা এবং ডেটা প্রসেসিংয়ের একটি অংশের জন্য দায়ী, এজ সাইড প্রধানত প্রান্তিক ডেটা বিশ্লেষণ এবং গণনাভিত্তিক সিদ্ধান্ত গ্রহণ প্রক্রিয়াকরণ করে, এবং এন্ড সাইড প্রধানত ব্যবসায়িক ডেটা সংগ্রহের জন্য দায়ী।

যানবাহন-সড়ক সমন্বয়, হলোগ্রাফিক সংযোগস্থল, স্বয়ংক্রিয় চালনা এবং রেল চলাচলের মতো নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে, বিভিন্ন ধরনের বিপুল সংখ্যক ডিভাইস ব্যবহৃত হয় এবং এই ডিভাইসগুলোর জন্য অ্যাক্সেস ম্যানেজমেন্ট, এক্সিট ম্যানেজমেন্ট, অ্যালার্ম প্রসেসিং এবং অপারেশন ও রক্ষণাবেক্ষণ প্রসেসিংয়ের প্রয়োজন হয়। এজ কম্পিউটিং কাজকে ভাগ করে জয় করতে পারে, বড়কে ছোটতে পরিণত করতে পারে, ক্রস-লেয়ার প্রোটোকল রূপান্তর ফাংশন প্রদান করতে পারে, একীভূত ও স্থিতিশীল অ্যাক্সেস অর্জন করতে পারে এবং এমনকি বিভিন্ন ধরনের ডেটার ওপর সম্মিলিত নিয়ন্ত্রণও প্রতিষ্ঠা করতে পারে।

শিল্প উৎপাদনের ক্ষেত্রে

উৎপাদন প্রক্রিয়া অপ্টিমাইজেশন পরিস্থিতি: বর্তমানে, বিপুল সংখ্যক বিচ্ছিন্ন উৎপাদন ব্যবস্থা তথ্যের অসম্পূর্ণতার কারণে সীমাবদ্ধ, এবং সামগ্রিক যন্ত্রপাতির কার্যকারিতা ও অন্যান্য সূচক তথ্যের গণনা তুলনামূলকভাবে ত্রুটিপূর্ণ, যা কার্যকারিতা অপ্টিমাইজেশনের জন্য এর ব্যবহারকে কঠিন করে তোলে। যন্ত্রপাতির তথ্য মডেলের উপর ভিত্তি করে এজ কম্পিউটিং প্ল্যাটফর্ম, শব্দার্থিক স্তরের উৎপাদন ব্যবস্থার অনুভূমিক ও উল্লম্ব যোগাযোগ স্থাপন করে। এটি রিয়েল-টাইম ডেটা প্রবাহ প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বিপুল পরিমাণ ফিল্ড রিয়েল-টাইম ডেটা একত্রিত ও বিশ্লেষণ করে, মডেল-ভিত্তিক উৎপাদন লাইনের বহু-তথ্য উৎসের তথ্য একীকরণ অর্জন করে এবং বিচ্ছিন্ন উৎপাদন ব্যবস্থায় সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য শক্তিশালী ডেটা সহায়তা প্রদান করে।

যন্ত্রপাতির পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণের প্রেক্ষাপট: শিল্প যন্ত্রপাতির রক্ষণাবেক্ষণকে তিন প্রকারে ভাগ করা হয়: মেরামতমূলক রক্ষণাবেক্ষণ, প্রতিরোধমূলক রক্ষণাবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ। মেরামতমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হলো কার্যোত্তর রক্ষণাবেক্ষণ, এবং প্রতিরোধমূলক ও পূর্বাভাসমূলক রক্ষণাবেক্ষণ হলো কার্যপূর্ব রক্ষণাবেক্ষণ। প্রথমটি সময়, যন্ত্রপাতির কার্যক্ষমতা, স্থানের অবস্থা এবং অন্যান্য বিষয়ের উপর ভিত্তি করে যন্ত্রপাতির নিয়মিত রক্ষণাবেক্ষণ করে, যা কমবেশি মানুষের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভরশীল। দ্বিতীয়টি সেন্সর ডেটা সংগ্রহ, যন্ত্রপাতির কার্যক্ষম অবস্থার রিয়েল-টাইম পর্যবেক্ষণ এবং ডেটা বিশ্লেষণের শিল্প মডেলের উপর ভিত্তি করে কখন ত্রুটি ঘটবে তার সঠিক পূর্বাভাস দেয়।

শিল্পক্ষেত্রে গুণমান পরিদর্শনের প্রেক্ষাপট: শিল্পক্ষেত্রে দৃষ্টি-ভিত্তিক পরিদর্শন (ভিশন ইন্সপেকশন) হলো গুণমান পরিদর্শনের ক্ষেত্রে প্রথম প্রচলিত স্বয়ংক্রিয় অপটিক্যাল পরিদর্শন (AOI) পদ্ধতির প্রবেশ। কিন্তু এখন পর্যন্ত AOI-এর উন্নয়নে, বিভিন্ন ধরণের ত্রুটির কারণে বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশন (feature extraction) অসম্পূর্ণ, অভিযোজিত অ্যালগরিদমগুলোর সম্প্রসারণযোগ্যতা কম, উৎপাদন লাইন ঘন ঘন আপডেট হয়, অ্যালগরিদম স্থানান্তরের নমনীয়তার অভাব এবং অন্যান্য কারণের জন্য, প্রচলিত AOI সিস্টেমগুলো উৎপাদন লাইনের ক্রমবর্ধমান চাহিদা মেটাতে হিমশিম খাচ্ছে। তাই, ডিপ লার্নিং + স্মল স্যাম্পল লার্নিং দ্বারা গঠিত এআই শিল্প গুণমান পরিদর্শন অ্যালগরিদম প্ল্যাটফর্ম ধীরে ধীরে প্রচলিত দৃষ্টি-ভিত্তিক পরিদর্শন পদ্ধতিকে প্রতিস্থাপন করছে এবং এই এআই শিল্প গুণমান পরিদর্শন প্ল্যাটফর্মটি ক্লাসিক্যাল মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং ডিপ লার্নিং পরিদর্শন অ্যালগরিদমের দুটি পর্যায় অতিক্রম করেছে।